Documentación de la API de jailbreak de DeepSeek

Autenticación y URL base

Empieza configurando la URL base en https://api.deepseekjailbreak.com/v1 y pasando tu clave de API en el Authorization header. Este endpoint funciona con los SDK oficiales de OpenAI y cualquier cliente compatible. Obtienes una clave activa por cuenta; generar una nueva clave reemplaza a la anterior de inmediato. Regístrate mediante Google o correo electrónico para recuperar tu clave al instante sin ingresar un número de teléfono.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

Mantén tu clave segura ya que otorga acceso completo a tu crédito prepagado. La API rechaza las solicitudes con encabezados inválidos o expirados utilizando códigos HTTP estándar.

Enviar tu primera completación de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu mensaje y el ID del modelo uncensored. Este modelo está ajustado para responder sin rechazar temas adultos, ficticios o controvertidos. Es un modelo de peso abierto que se ejecuta en nuestros servidores, no un proxy para GPT o DeepSeek. Puedes enviar hasta 8 solicitudes simultáneamente por clave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cada solicitud consume tokens de tu saldo prepagado. Los errores y las denegaciones no te cobran. El modelo admite una ventana de contexto de 100,000 tokens para la combinación de prompt y finalización.

Respuestas en streaming y uso de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir tokens mediante Server-Sent Events (SSE). Esto es útil para actualizaciones de interfaz de usuario en tiempo real o generación de contenido extenso. Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo, permitiéndote rastrear los costos con precisión. La transmisión funciona con todos los parámetros estándar como temperature y top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utiliza este enfoque cuando necesites retroalimentación inmediata en lugar de esperar la respuesta completa. La API maneja la entrega parcial de tokens de manera eficiente.

Configurando temperature y top_p

Ajustar temperature para controlar la aleatoriedad y top_p para muestreo por núcleo. Los valores más bajos hacen que las salidas sean más deterministas, mientras que los valores más altos aumentan la creatividad. Estos parámetros ayudan a ajustar el modelo sin censura para tareas específicas como programación o escritura creativa. También puedes establecer seed para resultados reproducibles.

El modelo soporta stop secuencias y parámetros de penalización como presence_penalty. Utiliza estos parámetros para controlar la longitud y la repetición de la salida. Una configuración precisa garantiza un comportamiento consistente entre ejecuciones.

Usando llamada de funciones y modo JSON

Habilitar llamada de funciones definiendo herramientas en tu solicitud. El modelo soporta salidas estructuradas para una integración fiable. Usa response_format: {"type": "json_object"} para forzar la salida JSON. Esto es ideal para analizar datos o generar respuestas estructuradas. La API garantiza una adherencia estricta al esquema especificado.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Combina streaming con el modo JSON para datos estructurados en tiempo real. Esta configuración funciona bien para aplicaciones dinámicas que requieren formatos predecibles. Valida siempre la estructura de la salida en tu código del cliente.

Gestión de errores y límites de velocidad

Gestiona HTTP 401 para claves inválidas, 402 por crédito insuficiente y 429 por límites de tasa. La API permite 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes enviar hasta 8 solicitudes concurrentes. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB. Los errores no consumen tu crédito prepagado.

Implementa un retroceso exponencial para las respuestas 429. Monitorea el saldo de tu crédito para evitar interrupciones del servicio. La API proporciona mensajes de error claros para ayudar a depurar problemas rápidamente.