DeepSeek जेलब्रेकइंटीग्रेशन
DeepSeek जेलब्रेक API दस्तावेज़ीकरण
यह दस्तावेज़ deepseek jailbreak API को कवर करता है, जो डेवलपर्स के लिए एक OpenAI-compatible सेवा है जिन्हें कंटेंट रिफ्यूज़ल के बिना एक अनसेंसर्ड LLM की आवश्यकता है। अपनी कुली प्राप्त करने के बाद, आप स्टैंडर्ड SDKs का उपयोग करके तुरंत रिक्वेस्ट भेजना शुरू कर सकते हैं।
प्रमाणीकरण और बेस URL
शुरुआत करें सेट करके बेस यूआरएल को https://api.deepseekjailbreak.com/v1 औह अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। यह एंडपॉइंट आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। प्रति खाता आपको एक सक्रिय कुंजी मिलती है; एक नई कुंजी जनरेट करने से पुरानी कुंजी तुरंत प्रतिस्थापित हो जाती है। Google या ईमेल के माध्यम से साइनअप करें ताकि आप फ़ोन नंबर दर्ज किए बिना तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त कर सकें।
curl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
}'अपनी कुंजी सुरक्षित रखें क्योंकि यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण एक्सेस प्रदान करती है। API अमान्य या समाप्त हेडर्स वाले अनुरोधों को मानक HTTP कोड का उपयोग करके अस्वीकार कर देता है।
अपनी पहली चैट कंप्लीशन भेजना
एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश और मॉडल ID के साथ uncensored. यह मॉडल कानूनी वयक्त, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को रिफ्यूज किए बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। यह एक ओपन-वेइट मॉडल है जो हमारे सर्वरों पर चल रहा है, GPT या डीपसीक के लिए एक प्रॉक्सी नहीं है। आप प्रति कुंजी एक साथ 8 अनुरोध भेज सकते हैं।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)प्रत्येक अनुरोध आपके प्रीपेड बैलेंस से इनपुट टोकन खर्च करता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपको चार्ज नहीं करतीं। मॉडल प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।
स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स और टोकन उपयोग
सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true रियल-टाइम UI अपडेट या लंबी सामग्री उत्पन्न करने के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से टोकन प्राप्त करें। टोकन उपयोग डेटा स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देता है, जिससे आप लागत को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग सभी मानक पैरामीटर जैसे काम करती है temperature और top_p.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);अगर आपको पूरा रिस्पॉन्स इंतजार करने के बजाय तत्काल फीडबैक चाहिए, तो इस दृष्टिकोण का उपयोग करें। API आंशिक टोकन डिलीवरी को कुशलता से हैंडल करता है।
तापमान और top_p कॉन्फ़िगर करना
समायोजित करें temperature यादृच्छिकता और top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए। निम्न मान आउटपुट को अधिक निर्धारणात्मक बनाते हैं, जबकि उच्च मान रचनात्मकता बढ़ाते हैं। ये पैरामीटर अनसेंसर्ड मॉडल को कोडिंग या रचनात्मक लेखन जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए सूक्ष्म रूप से अनुकूलित करने में मदद करते हैं। आप सेट भी कर सकते हैं seed पुनरुत्पादनीय परिणामों के लिए।
मॉडल समर्थन करता है stop सीक्वेंस और पेनल्टी पैरामीटर जैसे presence_penalty. इनका उपयोग आउटपुट लंबाई और पुनरावृत्ति को नियंत्रित करने के लिए करें। सटीक कॉन्फ़िगरेशन रन के बीच स्थिर व्यवस्था सुनिश्चित करता है।
फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का उपयोग
अपने अनुरोध में टूल्स परिभाषित करके फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करें। मॉडल विश्वसनीय एकीकरण के लिए संरचित आउटपुट का समर्थन करता है। उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} JSON आउटपुट को बल देने के लिए। यह डेटा पार्सिंग या संरचित प्रतिक्रियाएं जनरेट करने के लिए आदर्श है। API निर्दिष्ट स्कीमा के कड़ाई से अनुपालन को सुनिश्चित करता है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)रियल-टाइम संरचित डेटा के लिए स्ट्रीमिंग को JSON मोड के साथ जोड़ें। यह सेटअप उन गतिशील एप्लिकेशन के लिए अच्छी तरह काम करता है जिन्हें पूर्वानुमेय फॉर्मेट की आवश्यकता होती है। हमेशा अपने क्लाइंट कोड में आउटपुट संरचना की जांच करें।
एरर्स और रेट लिमिट्स हैंडल करना
अमान्य कुंजियों के लिए HTTP 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402, और दर सीमाओं के लिए 429 हैंडल करें। API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति देता है। आप 8 समवर्ती अनुरोध भेज सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। त्रुटियां आपके पूर्व-भुगतान क्रेडिट खर्च नहीं करतीं।
429 प्रतिक्रियाओं के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ लागू करें। सेवा विघटन से बचने के लिए अपने क्रेडिट बैलेंस की निगरानी करें। API स्पष्ट त्रुटि संदेश प्रदान करता है ताकि समस्याओं का शीघ्र निदान किया जा सके।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या deepseek jailbreak API सच में uncensored है?
हाँ, मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। इसे न्यूनतम सामग्री अस्वीकृति के लिए ट्यून किया गया है जबकि नाबालिगों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक किया जाता है। आप इसे सुरक्षा अनुसंधान, रचनात्मक लेखन या वयस्क सामग्री के लिए बिना अप्रत्याशित ब्लॉक के उपयोग कर सकते हैं।
मूल्य निर्धारन कैसे काम करता है?
आप 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 देते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप क्रिप्टो (USDT या USDC) के साथ टॉप-अप करते हैं और बड़ी राशि के लिए बोनस क्रेडिट प्राप्त करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।
क्या मैं standard OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, API पूरी तरह से OpenAI-संगत है। आपको बस अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में बेस URL और API key बदलने की आवश्यकता है। यह स्ट्रीमिंग, टूल्स और JSON मोड जैसे सभी मानक पैरामीटर का समर्थन करता है।
आपकी API की एक कदम की दूरी पर है।
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। यही आवश्यक है।
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