Documentation API DeepSeek jailbreak

Authentification et URL de base

Commencez par définir l'URL de base sur https://api.deepseekjailbreak.com/v1 et en passant votre clé API dans le Authorization header. Ce point de terminaison fonctionne avec les SDK OpenAI officiels et tout client compatible. Vous obtenez une clé active par compte ; générer une nouvelle clé remplace immédiatement l'ancienne. Inscrivez-vous via Google ou e-mail pour récupérer votre clé instantanément sans saisir de numéro de téléphone.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

Conservez votre clé en sécurité car elle donne un accès complet à votre crédit prépayé. L'API rejette les requêtes avec des en-têtes invalides ou expirés à l'aide de codes HTTP standards.

Envoi de votre première complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec votre message et l'ID du modèle uncensored. Ce modèle est ajusté pour répondre sans refuser le contenu adulte, les sujets fictifs ou controversés. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts s'exécutant sur nos serveurs, et non d'un proxy pour GPT ou DeepSeek. Vous pouvez envoyer jusqu'à 8 requêtes simultanément par clé.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chaque requête consomme des tokens de votre solde prépayé. Les erreurs et les refus ne vous facturent pas. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour la somme de l'invite et de la complétion.

Utilisation des jetons et réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true pour recevoir des tokens via les Server-Sent Events (SSE). Cela est utile pour les mises à jour d'interface utilisateur en temps réel ou la génération de contenu long. Les données d'utilisation des tokens apparaissent dans le dernier chunk du flux, vous permettant de suivre les coûts avec précision. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres standards tels que temperature et top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilisez cette approche lorsque vous avez besoin d'une réponse immédiate plutôt que d'attendre la réponse complète. L'API gère efficacement la livraison des tokens partiels.

Configuration de la température et du top_p

Ajuster temperature pour contrôler l'aléatoire et top_p pour l'échantillonnage par noyau. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus déterministes, tandis que des valeurs plus élevées augmentent la créativité. Ces paramètres aident à affiner le modèle non censuré pour des tâches spécifiques comme la programmation ou l'écriture créative. Vous pouvez également définir seed pour des résultats reproductibles.

Le modèle prend en charge stop séquences et des paramètres de pénalité comme presence_penalty. Utilisez-les pour contrôler la longueur et la répétition des sorties. Une configuration précise garantit un comportement cohérent entre les exécutions.

Utiliser l'appel de fonction et le mode JSON

Activer l'appel de fonctions en définissant des outils dans votre requête. Le modèle prend en charge les sorties structurées pour une intégration fiable. Utilisez response_format: {"type": "json_object"} pour forcer la sortie JSON. C'est idéal pour analyser des données ou générer des réponses structurées. L'API garantit un respect strict du schéma spécifié.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Combinez le streaming avec le mode JSON pour des données structurées en temps réel. Cette configuration fonctionne bien pour les applications dynamiques nécessitant des formats prévisibles. Validez toujours la structure de la sortie dans votre code client.

Gestion des erreurs et des limites de débit

Gérez les codes HTTP 401 pour les clés invalides, 402 pour un crédit insuffisant et 429 pour les limites de débit. L'API autorise 300 requêtes par minute par clé. Vous pouvez envoyer jusqu'à 8 requêtes simultanées. Les corps de requête ne doivent pas dépasser 8 Mo. Les erreurs ne consomment pas votre crédit prépayé.

Implémentez une régression exponentielle pour les réponses 429. Surveillez le solde de vos crédits pour éviter toute interruption de service. L'API fournit des messages d'erreur clairs pour aider à déboguer rapidement les problèmes.