Documentazione API DeepSeek jailbreak

Autenticazione e URL di base

Inizia impostando l'URL base su https://api.deepseekjailbreak.com/v1 e passando la tua chiave API nell' Authorization header. Questo endpoint funziona con gli SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client compatibile. Ricevi una chiave attiva per account; la generazione di una nuova chiave sostituisce immediatamente quella vecchia. Registrati tramite Google o email per recuperare la tua chiave istantaneamente senza inserire un numero di telefono.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

Mantieni la chiave sicura poiché concede l'accesso completo al tuo credito prepagato. L'API rifiuta le richieste con intestazioni non valide o scadute utilizzando gli standard codici HTTP.

Invio della tua prima completazione chat

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo messaggio e l'ID del modello uncensored. Questo modello è ottimizzato per rispondere senza rifiutare contenuti adulti leciti, fiction o argomenti controversi. È un modello open-weight in esecuzione sui nostri server, non un proxy per GPT o DeepSeek. Puoi inviare fino a 8 richieste simultanee per chiave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ogni richiesta consuma token dal tuo saldo prepagato. Errori e rifiuti non ti addebitano nulla. Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per prompt e completamento combinati.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere token tramite Server-Sent Events (SSE). Questo è utile per aggiornamenti dell'interfaccia utente in tempo reale o per la generazione di contenuti di lunga durata. I dati sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream, consentendoti di monitorare i costi con precisione. Lo streaming funziona con tutti i parametri standard come temperature e top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Usa questo approccio quando hai bisogno di feedback immediato invece di aspettare la risposta completa. L'API gestisce la consegna dei token parziali in modo efficiente.

Configurazione di temperature e top_p

Regola temperature per controllare la casualità e top_p per il campionamento nucleare. Valori più bassi rendono gli output più deterministici, mentre valori più alti aumentano la creatività. Questi parametri aiutano a perfezionare il modello non censurato per attività specifiche come la programmazione o la scrittura creativa. Puoi anche impostare seed per risultati riproducibili.

Il modello supporta stop sequenze e parametri di penalità come presence_penalty. Usali per controllare la lunghezza e la ripetizione dell'output. Una configurazione precisa garantisce un comportamento coerente tra le esecuzioni.

Utilizzo del function calling e della modalità JSON

Abilita il richiamo di funzioni definendo gli strumenti nella tua richiesta. Il modello supporta output strutturati per un'integrazione affidabile. Usa response_format: {"type": "json_object"} per forzare l'output JSON. Questo è ideale per l'analisi dei dati o la generazione di risposte strutturate. L'API garantisce una stretta aderenza allo schema specificato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Combina lo streaming con la modalità JSON per dati strutturati in tempo reale. Questa configurazione funziona bene per applicazioni dinamiche che richiedono formati prevedibili. Convalida sempre la struttura dell'output nel codice client.

Gestione degli errori e dei limiti di frequenza

Gestisci gli errori HTTP 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per i limiti di frequenza. L'API consente 300 richieste al minuto per chiave. Puoi inviare fino a 8 richieste concorrenti. I corpi delle richieste non devono superare gli 8 MB. Gli errori non consumano il tuo credito prepagato.

Implementa un exponential backoff per le risposte 429. Monitora il saldo dei crediti per evitare interruzioni del servizio. L'API fornisce messaggi di errore chiari per aiutarti a risolvere rapidamente i problemi.