Dokumentacja API DeepSeek jailbreak

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od ustawienia adresu bazowego na https://api.deepseekjailbreak.com/v1 i przekazywanie swojego klucza API w Authorization Nagłówek. Ten punkt końcowy działa z oficjalnymi SDK OpenAI i dowolnym klientem kompatybilnym. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto; wygenerowanie nowego klucza natychmiast zastępuje poprzedni. Zarejestruj się przez Google lub e-mail, aby natychmiast uzyskać swój klucz bez wpisywania numeru telefonu.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

Chroń swój klucz, ponieważ zapewnia pełny dostęp do Twojego kredytu z góry. API odrzuca żądania z nieprawidłowymi lub wygasłymi nagłówkami, zwracając standardowe kody HTTP.

Wysyłanie twojego pierwszego chat completion

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoją wiadomością i ID modelu uncensored. Model ten jest dostrojony do odpowiadania bez odrzucania legalnej treści dla dorosłych, fikcyjnych lub kontrowersyjnych tematów. Jest to model o otwartych wagach działający na naszych serwerach, a nie proxy dla GPT lub DeepSeek. Możesz wysyłać do 8 żądań jednocześnie na klucz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Każde żądanie zużywa tokeny z Twojego salda prepaid. Błędy i odmowy nie obciążają Cię. Model obsługuje okno kontekstowe o pojemności 100 000 tokenów dla podpowiedzi i uzupełnienia łącznie.

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymywania tokenów za pośrednictwem Server-Sent Events (SSE). Jest to przydatne dla aktualizacji interfejsu użytkownika w czasie rzeczywistym lub generowania treści długich. Dane dotyczące zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie strumienia, pozwalając Ci dokładnie śledzić koszty. Strumieniowanie działa ze wszystkimi standardowymi parametrami takimi jak temperature i top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Użyj tego podejścia, gdy potrzebujesz natychmiastowej informacji zwrotnej, a nie czekania na pełną odpowiedź. API efektywnie dostarcza częściowe tokeny.

Konfigurowanie temperatury i top_p

Dostosuj temperature do kontrolowania losowości i top_p do próbkowania jądra (nucleus sampling). Niższe wartości sprawiają, że odpowiedzi są bardziej deterministyczne, podczas gdy wyższe zwiększają kreatywność. Parametry te pomagają dopracować model bez cenzury dla konkretnych zadań, takich jak programowanie lub pisanie kreatywne. Możesz również ustawić seed dla odtwarzalnych wyników.

Model obsługuje stop sekwencje i parametry kary takie jak presence_penalty. Użyj ich do kontrolowania długości wyjścia i powtarzalności. Precyzyjna konfiguracja zapewnia spójne zachowanie podczas kolejnych uruchomień.

Korzystanie z wywoływania funkcji i trybu JSON

Włącz wywoływanie funkcji poprzez zdefiniowanie narzędzi w żądaniu. Model obsługuje outputy strukturalne dla niezawodnej integracji. Użyj response_format: {"type": "json_object"} aby wymusić wynik JSON. Jest to idealne do parsowania danych lub generowania odpowiedzi strukturalnych. API zapewnia ścisłe przestrzeganie określonego schematu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Połącz strumieniowanie z trybem JSON dla danych strukturalnych w czasie rzeczywistym. To rozwiązanie dobrze sprawdza się w aplikacjach dynamicznych wymagających przewidywalnych formatów. Zawsze zweryfikuj strukturę wyjścia w kodzie klienta.

Obsługa błędów i limitów szybkości

Obsłuż błędy HTTP 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 za niewystarczające środki oraz 429 dla limitów szybkości. API pozwala na 300 żądań na minutę na klucz. Możesz wysyłać do 8 równoległych żądań. Treść żądania nie może przekraczać 8 MB. Błędy nie zużywają Twoich prepaydowanych środków.

Zaimplementuj wykładnicze zwalnianie dla odpowiedzi 429. Monitoruj saldo kredytowe, aby uniknąć przerwania usługi. API zwraca jasne komunikaty o błędach, co pomaga szybko debugować problemy.