DeepSeek jailbreak API 문서

인증 및 Base URL

베이스 URL을 다음으로 설정하세요 https://api.deepseekjailbreak.com/v1 API 키를 Authorization 이 엔드포인트는 공식 OpenAI SDK 및 모든 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 계정당 하나의 활성 키를 받으며, 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 대체됩니다. Google 또는 이메일로 가입하여 전화번호를 입력하지 않고도 키를 즉시 검색하세요.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

키는 선불 크레딧에 대한 전체 접근 권한을 부여하므로 키를 안전하게 보관하세요. API는 유효하지 않거나 만료된 헤더가 포함된 요청을 표준 HTTP 코드로 거부합니다.

첫 채팅 완료 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 메시지와 모델 ID uncensored. 이 모델은 합법적인 성인, 픽션, 논쟁적인 주제를 거부 없이 응답합니다. 당사 서버에서 실행되는 오픈 웨이트 모델이며, GPT나 DeepSeek의 프록시가 아닙니다. 키당 최대 8개의 요청을 동시에 보낼 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

각 요청은 선불 잔액에서 토큰을 소모합니다. 오류와 거부 요청은 요금이 부과되지 않습니다. 이 모델은 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰을 수신합니다. 이는 실시간 UI 업데이트나 장문 콘텐츠 생성에 유용합니다. 토큰 사용 데이터는 스트림의 마지막 청크에 나타나므로 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 다음을 포함한 모든 표준 매개변수와 함께 작동합니다 temperature 및 top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

전체 응답을 기다리는 대신 즉각적인 피드백이 필요할 때 이 접근 방식을 사용하세요. API는 부분 토큰 전달을 효율적으로 처리합니다.

온도와 top_p 구성

조정 temperature 무작위성과 top_p nucleus sampling을 위해. 낮은 값은 출력을 더 결정론적으로 만들고 높은 값은 창의성을 높입니다. 이러한 매개변수는 코딩이나 창의적 글쓰기와 같은 특정 작업에 대해 검열 없는 모델을 미세 조정하는 데 도움이 됩니다. 또한 설정할 수 있습니다. seed 재현 가능한 결과를 위해

이 모델은 지원함 stop 시퀀스 및 페널티 매개변수 같은 presence_penalty출력 길이와 반복을 제어하려면 다음을 사용하세요. 정밀한 구성은 실행 간 일관된 동작을 보장합니다.

function calling 및 JSON 모드 사용

요청에서 도구를 정의하여 함수 호출 활성화. 모델은 신뢰할 수 있는 통합을 위해 구조화된 출력을 지원합니다. 사용 response_format: {"type": "json_object"} JSON 출력을 강제합니다. 이는 데이터 파싱이나 구조화된 응답 생성에 이상적입니다. API는 지정된 스키마에 대한 엄격한 준수를 보장합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

실시간 구조화된 데이터를 위해 스트리밍과 JSON 모드를 결합하세요. 이 설정은 예측 가능한 형식이 필요한 동적 애플리케이션에 잘 작동합니다. 항상 클라이언트 코드에서 출력 구조를 검증하세요.

エラーとレートリミットの処理

잘못된 키의 경우 HTTP 401, 크레딧 부족의 경우 402, 속도 제한의 경우 429 오류를 처리하세요. API는 키당 분당 300회 요청을 허용합니다. 최대 8개의 동시 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다.

429 응답에 대해 지수 백오프를 구현하세요. 서비스 중단을 피하기 위해 크레딧 잔액을 모니터링하세요. API는 문제 디버깅을 빠르게 돕기 위해 명확한 오류 메시지를 제공합니다.