Documentação da API DeepSeek jailbreak

Autenticação e URL base

Comece definindo o URL base para https://api.deepseekjailbreak.com/v1 e passando sua chave de API no Authorization cabeçalho. Este endpoint funciona com os SDKs oficiais do OpenAI e qualquer cliente compatível. Você recebe uma chave ativa por conta; gerar uma nova chave substitui a anterior imediatamente. Cadastre-se via Google ou e-mail para recuperar sua chave instantaneamente sem inserir um número de telefone.

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

Mantenha sua chave segura, pois ela concede acesso total ao seu crédito pré-pago. A API rejeita solicitações com cabeçalhos inválidos ou expirados usando códigos HTTP padrão.

Enviando sua primeira conclusão de chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua mensagem e o ID do modelo uncensored. Este modelo é ajustado para responder sem recusar tópicos adultos, fictícios ou controversos lícitos. É um modelo de peso aberto executado em nossos servidores, não um proxy para GPT ou DeepSeek. Você pode enviar até 8 solicitações simultaneamente por chave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cada solicitação consome tokens do seu saldo pré-pago. Erros e recusas não cobram de você. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados.

Respostas em streaming e uso de tokens

Ative o streaming definindo stream: true para receber tokens via Server-Sent Events (SSE). Isso é útil para atualizações de UI em tempo real ou geração de conteúdo de longo formato. Os dados de uso de tokens aparecem no último chunk do stream, permitindo que você rastreie os custos com precisão. O streaming funciona com todos os parâmetros padrão como temperature e top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Use esta abordagem quando precisar de feedback imediato em vez de aguardar a resposta completa. A API lida com a entrega parcial de tokens de forma eficiente.

Configurando temperatura e top_p

Ajustar temperature para controlar a aleatoriedade e top_p para amostragem por núcleo. Valores mais baixos tornam as saídas mais determinísticas, enquanto valores mais altos aumentam a criatividade. Esses parâmetros ajudam a ajustar o modelo sem censura para tarefas específicas, como codificação ou escrita criativa. Você também pode definir seed para resultados reproduzíveis.

O modelo suporta stop sequências e parâmetros de penalidade como presence_penalty. Use estes para controlar o comprimento e a repetição da saída. A configuração precisa garante comportamento consistente entre as execuções.

Usando chamada de função e modo JSON

Ativar chamada de funções definindo ferramentas na sua solicitação. O modelo suporta saídas estruturadas para integração confiável. Use response_format: {"type": "json_object"} para forçar a saída JSON. Isso é ideal para analisar dados ou gerar respostas estruturadas. A API garante adesão estrita ao esquema especificado.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Combine streaming com modo JSON para dados estruturados em tempo real. Essa configuração funciona bem para aplicativos dinâmicos que exigem formatos previsíveis. Sempre valide a estrutura da saída no código do seu cliente.

Lidando com erros e limites de taxa

Trate HTTP 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. A API permite 300 solicitações por minuto por chave. Você pode enviar até 8 solicitações simultâneas. Os corpos das solicitações não devem exceder 8 MB. Erros não consomem seu crédito pré-pago.

Implemente backoff exponencial para respostas 429. Monitore o saldo de créditos para evitar interrupções no serviço. A API fornece mensagens de erro claras para ajudar a depurar problemas rapidamente.