DeepSeek 越狱 API 文档

认证与基础 URL

首先将基础 URL 设置为 https://api.deepseekjailbreak.com/v1 并在 Authorization header. 此端点适用于官方 OpenAI SDK 及任何兼容客户端。每个账户提供一个有效密钥；生成新密钥将立即替换旧密钥。通过 Google 或电子邮件注册即可即时获取密钥，无需输入手机号码。

Copycurl https://api.deepseekjailbreak.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how the context window works in this model"}]
  }'

保持密钥安全，因为它授予你预付费额度的完全访问权限。API 使用标准 HTTP 代码拒绝带有无效或过期标头的请求。

发送你的第一次聊天补全

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的消息和模型 ID uncensored. 该模型经过调整，在不拒绝合法的成人、虚构或争议性话题方面表现出色。它是一个运行在我们服务器上的开源模型，不是 GPT 或 DeepSeek 的代理。每个密钥最多可同时发送 8 个请求。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreak.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

每个请求从您的预付费余额中消耗输入 token。错误和拒绝不会向您收费。该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口，涵盖提示和补全的总和。

流式响应和令牌使用

通过将 stream: true 通过服务器发送事件（SSE）接收 token。这对于实时 UI 更新或长内容生成很有用。Token 用量数据出现在流的最后一个块中，允许你准确跟踪成本。流传输适用于所有标准参数，如 temperature 和 top_p.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreak.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

当您需要即时反馈而不是等待完整响应时，请使用此方法。API 高效处理部分令牌交付。

配置 temperature 和 top_p

调整 temperature 用于控制随机性和 top_p 用于核采样。较低的值使输出更具确定性，而较高的值增加创造力。这些参数有助于针对特定任务（如编码或创意写作）微调无审查模型。您还可以设置 seed 用于获得可复现的结果。

该模型支持 stop 序列和惩罚参数如 presence_penalty. 使用这些参数来控制输出长度和重复性。精确的配置可确保跨运行的一致性行为。

使用函数调用和 JSON 模式

通过在请求中定义工具来启用函数调用。模型支持结构化输出以实现可靠集成。使用 response_format: {"type": "json_object"} 以强制 JSON 输出。这对于解析数据或生成结构化响应非常理想。API 确保严格遵守指定的模式。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

将流式传输与 JSON 模式结合使用以获取实时结构化数据。此设置非常适合需要可预测格式的动态应用程序。始终在客户端代码中验证输出结构。

处理错误和速率限制

处理 401（密钥无效）、402（余额不足）和 429（速率限制）错误。API 限制每个密钥每分钟 300 次请求。您可以发送最多 8 个并发请求。请求体不得超过 8 MB。错误不消耗您的预存余额。

对 429 响应实现指数退避。监控您的信用余额以避免服务中断。API 提供清晰的错误消息，以便快速调试问题。